Protocolo de Investigación
Relación entre la precisión de tiro y el puntaje de somnolencia en un grupo de universitarios de entre 18-25 años de edad
División de Ciencias de la Salud
Licenciatura Ciencias de la Actividad Física y Salud
Metodología de la investigación
Integrantes:
Froylan Béla Garduño Horvath
Responsable: Dr. Sergio Márquez Gamiño
Abstract
A relation between sleep quality and shooting precision may exist. We aimed this study to measure sleep with an Epsworth online test and designed a test to measure shooting perfomance.
Keywords: aiming, precision, accuracy and sleep.
Resumen
Creyendo que la calidad del sueño tiene una relación directa con la precisión de tiro (componente del rendimiento de tiro). Diseñamos una prueba para medir la precisión de tiro y utilizamos un test online de Epsworth.
Palabras clave: puntería, precisión, exactitud y sueño
Enunciado de Investigación
Introducción
La puntería es la habilidad para acertar a blancos a una cierta distancia. Pensemos en la puntería de la manera en que calibramos un instrumento de medición. Tendremos que asegurarnos que repita la misma medida varias veces. Por otro lado, la exactitud se logra al obtener una medida aproximada al valor real.
La precisión nos puede dar datos sobre cómo se comporta la integración de la percepción y los mecanismos del sueño. Básicamente queremos saber cómo le afecta al lanzamiento de una persona, no tener descanso durante la noche.
En 2011, Cheri tuvo una publicación en la revista SLEEP. En donde estudiaban el efecto de la extensión del sueño en basquetbolistas, una de las pruebas fue ver cómo se afectaba el número de canastas encestadas al reducir o extender las horas de sueño.
Justificación
El sueño y los efectos sobre las capacidades motrices es un tema importante. Nunca ha habido una época en la historia del hmbre donde el sueño esté siendo tan perturbado como ahora
El tema tiene aplicación a casi todas las actividades humanas.
Esto nos llevó a optar por un estudio más enfocado al análisis descriptivo, con fin de identificar posibles formas de operacionalizar la extracción de datos sobre precisión de tiro.
Objetivos
-
Generales
Determinar la manera en que se correlacionan las variables: nivel de somnolencia y precisión de tiro. -
Específicos
- Realizar una prueba de tiro, mediante un juego sencillo de 10 puntos.
- Utilizar herramientas sencillas y en lo posible, automáticas.
- Mediante encuestas de google o survey monkey, hacer un test en línea; así, los alumnos puedan acceder siempre a la encuesta.
- Publicar en un blog, todos los archivos necesarios para los participantes.
- Generar, una base de datos y un método generalizable para la comunidad científica.
Marco teórico
Antecedentes
El sueño reduce el rendimiento físico y mental. (Watson, 2017). En un estudio realizado por Cheri (2011) midieron el rendimiento de unos basquetbolistas y lo asociaron a la variable del sueño En dicho estudio, se cuantificó el nivel de somnolencia (Epsworth, 1991) y se asoció con la
Pala
Parece ser que hay confusión al delimitar la precisión en la literatura hispana con respecto a la actividad física.
Mientras en la literatura; con los siguientes motores de búsqueda, se consultaron bases de datos: Google, Google Scholar, Dialnet, Scielo, World Wide Science, Springer Link y Research Gate y se utilizaron los operadores booleanos: relation+precision+sleep hours, relation+accuracy+sleep hours y relación+precisión+horas de sueño. No conseguimos resultados consistentes que demuestren un estudio amplio y específico del tema que se está proponiendo.
En cambio, las búsquedas arrojaban datos sobre productividad y cansancio o cansancio y accidentes de tráfico. El tema no está bien definido en la literatura científica y a juzgar por esta breve búsqueda, existe una necesidad de definir y diferenciar entre el cansancio, las horas de sueño y la precisión. Precisión se suele confundir con rendimiento de tiro o exactitud.
Si bien Cheri (2011) tocó el tema de la exactitud, nosotros nos dimos cuenta que no delimitó ni separó las variables de exactitud y precisión. Más bien, asumió que éstas dos variables se comportan como una sola.
El rendimiento de lanzamiento, lo proponemos como:
La aptitud de un individuo para realizar un lanzamiento de manera acertada a un blanco. Hemos optado por esta definición, pues otras fuentes ()dan definiciones que no satisfacen los propósitos del estudio.
Podemos medir el rendimiento del tiro al blanco mediante dos componentes básicos:
1.- Exactitud: la aproximación al objetivo real. (Burns, 2003).
2.- Precisión: el margen de concordancia entre el primer tiro y el último tiro. (Burns, 2003).
Bases teóricas
Definición de error
El vocabulario internacional de metrología- conceptos fundamentales, generales y términos asociados (3a edición) (ISO, 2007) propone la siguiente definición de error:
La diferencia entre un valor medido de una magnitud y un valor de referencia (valor convencional o valor verdadero).
Por ejemplo si ya se tiene un valor predeterminado en alguna prueba y al momento de aplicarla obtenemos otro valor se tomará como error.
Definición de incertidumbre
Según el VIM:
Parámetro no negativo que caracteriza la dispersión de los valores atribuidos a un mensurado, a partir de la información que se utiliza.
Como lo dice aquí podemos tener un margen de valores correctos.
Definición de precisión
Según el VIM:
La proximidad existente entre las indicaciones o los valores medidos obtenidos en mediciones repetidas de un mismo objeto, o de objetos similares, bajo condiciones especificas.
Esto quiere decir que entre nuestros valores obtenidos tendremos algunos que se repiten varias veces conforme hayamos hecho la medición.
Definición de exactitud
Según el VIM:
La proximidad existente entre un valor medido y un valor verdadero de un mensurado.
Con esto entendemos que entre menos variación mayor exactitud.
Hipótesis nula
La relación entre el rango y el puntaje en la escala de epsworth, mostrará una relación directamente proporcional resptecto a la recta.
Hipótesis asertiva
La relación entre el rango y el puntaje de la escala de epsworth, mostrará una relación indirectamente proporcional a respecto a la recta.
Método de investigación
Investigación descriptiva
Método de aplicación
El test de Epsworth, mediante la aplicación en línea, será aplicado a un grupo de estudiantes de la Universidad de Guanajuato, Campús León. Después, las pruebas tendrán lugar dentro de la universidad.
Después se verificará si existe una relación significativa entre el sueño y la precisión para observar de qué manera se ve afectada.
Materiales y métodos
Método cuasi-experimental
Pruebas preliminares
1.- Se dibujó un círculo con cal en el suelo de la cancha de fútbol de la Sede San Carlos.
2.- Los sujetos contestaron la prueba de epsworth en línea.
3.- Ellos realizaron 8 o más tiros, con unas bolsas llenas de arena como proyectíl.
4.- Con la app “Cam to plan”, se midió la distancia entre los diferentes tiros, distinguiendo siempre el primero del último.
5.- Se generó la base de datos y se
organizó de la siguiente manera:
Resultados
1 .- 0.41, 8
2.- 0.30, 2
3.- 0,54, 4
4.- 0.68, 6
5.- 0.63, 13
6.- 0.09, 2
7.- 0.19, 14
Protocolo de operación
Los sujetos que lancen las bolsas lo harán en orden de colores. Deben de ser 10 colores diferentes para poder asignar un signo númerico a cada uno.
| Color | Número |
|---|---|
| 0 | Blanco |
| 1 | Negro |
| 2 | Rojo |
| 3 | Azul |
| 4 | Amarillo |
| 5 | Verde |
| 6 | Naranja |
| 7 | Morado |
| 8 | Rosa |
| 9 | Azul claro |
| 10 | Ginda |
Después, se tomará en orden positivo la medición de los tiros. Tomando como origen el último punto en el que estuvo la mano del lanzador y se tomará en relación a
Conclusiones
Necesitamos mejorar la metodología, por ejemplo: poder identificar cada proyectil y su secuencia. Reducir el efecto rebote en los proyectiles.
Si ya se disponen los recursos digitales, debemos mejorar el procesamiento automático de la información.
Tenemos certeza, de que vamos por el camino correcto, pues vemos relaciones directas.
Sin embargo, no podemos asegurar nada.
Se necesitan pruebas más formales.
Referencias
Web:
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342018000300016
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29135639
https://www.researchgate.net/publication/7430478
https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92272008000300003
https://www.redalyc.org/html/710/71046278008/
http://revecuatneurol.com/wp-content/uploads/2015/06/Bases.pdf
http://beduniv.reduniv.edu.cu/fetch.php?data=228&type=pdf&id=228&db=1
http://www.medigraphic.com/pdfs/revmexneu/rmn-2006/rmn061d.pdf
https://www.uv.mx/psicysalud/psicysalud-23-1/23-1/Jos%C3%A9%20Esael%20Pineda%20S%C3%A1nchez.pdf
https://www.actaspsiquiatria.es/repositorio/9/49/ESP/9-49-ESP-50-59-279662.pdf
https://reunir.unir.net/bitstream/handle/123456789/2259/Lucas-Sanchez.pdf?sequence=1&isAllowed=y
https://www.vitonica.com/entrenamiento/el-ejercicio-y-su-relacion-con-nuestro-descanso-nocturno
https://www.merckmanuals.com/medical-calculators/EpworthSleepScale-es.htm
Bibliografía
Francisco Alarcón, Alberto Castillo-Díaz, Iker Madinabeitia, Alfonso Castillo-Rodríguez, David Cárdenas. (2018). La carga mental deteriora la precisión del pase en jugadores de fútbol. 2018, de Revista de Psicologia del Deporte Sitio web: https://www.rpd-online.com/article/view/v27-n2-alarcon-castillo-diaz-etal.
Aurelio Ureña Espa. (2017). Artículos técnicos de Voleibol. 2017, de Voleitec Sitio web: http://www.pequevoley.com/pdf/2_2_colocacion.pdf
Fernando Clementin. (2018). La importancia de descansar. 2018, de DEPORTISTA Sitio web: https://eresdeportista.com/salud/lesiones-prevencion/la-importancia-de-descansar/
Mariana del Rosal. (2009). La necesidad de un buen descanso en los estudiantes. 2009, de ESTUDIANTE Sitio web: https://www.estudiante.org/la-necesidad-de-un-buen-descanso-en-los-estudiantes/
Mon, D., M.S. Zakynthinaki, C.A. Cordente, M.I. Barriopedro, y J. Sampedro. “Prevalidación de un test de equilibrio en tiro olímpico sin armas / Prevalidation of Body Sway Shooting Test Without the Use of Weapons”. Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y del Deporte 64, núm. 2016 (2016). https://doi.org/10.15366/rimcafd2016.64.010.
Ordóñez, Fernando Mata, Antonio J Sánchez Oliver, Pedro Carrera Bastos, Laura Sánchez Guillén, y Raúl Domínguez. “Mejora del sueño en deportistas: uso de suplementos nutricionales”, s/f, 7.
Lira, David, y Nilton Custodio. “Los trastornos del sueño y su compleja relación con las funciones cognitivas.” Revista de Neuro-Psiquiatria 81, núm. 1 (el 6 de abril de 2018): 20. https://doi.org/10.20453/rnp.v81i1.3270.
Lee, KooHyoung. “Evaluation of Attention and Relaxation Levels of Archers in Shooting Process Using Brain Wave Signal Analysis Algorithms”, s/f, 11. Montañés, Mariano Chóliz, y Universidad de Valencia. “ANSIEDAD Y TRASTORNOS DEL SUEÑO”, s/f, 27.
Abhishek Kumar, Yuto Tanaka, Anastasios Grigoriadis, Joannis Grigoriadis, Mats Trulsson and Peter Svensson. (28 de Julio del 2017). Training-induced dynamics of accuracy and precision inhuman motor control. 12 de Febrero del 2019, de US National Library of Medicine National Institutes of Health Sitio web: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5533741/
Cheri D. Mah, MS Kenneth E. Mah, MD, MS Eric J. Kezirian, MD, MPH William C. Dement, MD, PhD. (1 de Julio del 2011). The Effects of Sleep Extension on the Athletic Performance of Collegiate Basketball Players. SLEEP, 34, 943-950. 12 de Febrero del 2019, De Oxford Academic Base de datos.
-
Monge Alvarado, María de los Ángeles; Meneses Montero, Maureen. (2002). Instrumentos de evaluación del desarrollo motor. Revista Educación, 26, 155-168. 12 de Febrero del 2019, De**
-
Sistema de Información Científica Redalyc Base de datos.
Mercedes Miló Dubé, David Abreu Morejón, Yoandry Piñeiro Febles. (o: 12 de marzo de 2017). Ejercicios para el mejoramiento de la estabilidad del cuadre de miras en el tiro deportivo.**
PODIUM, 12, 12-20. 12 de Febrero del 2019, De Dialnet Base de datos. -
Johns MW. A new method for measuring daytime sleepiness: the Epworth sleepiness scale. Sleep. 1991;14:540-5. PubMed ID: 1798888

-
Kovalchik, S., & Reid, M. (2018). A shot taxonomy in the era of tracking data in professional tennis. Journal of Sports Sciences, 36(18), 2096–2104. doi:10.1080/02640414.2018.1438094

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Written with StackEdit.
Comentarios
Publicar un comentario